일정
- (24일까지) 추가적으로 제공되는 CV & NLP 모델 경량화 수업듣기
- (24일까지) 최적화 스페셜 미션 완료
- Baseline
AutoML 강의 토론내용
- Bayesian optimization
- $\lambda$ configuration를 hyper-parameter로 보아서 최적의 configuration search
- Surrogate function
- 불확실성에 대한 분포를 구하고 시행이 추가되어 관찰 결과가 증가함에 따라 업데이트 됨
- Tree-structured Parzen Estimator
- continuous, discrete variable 혼재에 용이하다고 하는데, gaussian process regression은 왜 적용이 어려운지?
최적화 TO DO
- Baseline code
- 스페셜 미션
- 기학습 모델 사용 가능한지 확인해보기
공유자료
- 기성님 공유자료, 부캠1기 1등 경량화 git
GitHub - hunmin-hub/p4-opt-2-GTS: p4-mod-p4-opt-2-gts created by GitHub Classroom
https://github.com/gihop/MaskCheckIn-boostcamp-p4-GTS-side-project
최종 프로젝트